Machine Learning Engineer

Job Description

About the job

Als Machine Learning Engineer bij KPN werk je aan de nieuwste AI ontwikkelingen. Jij brengt machine learning modellen naar productie in een omgeving waar innovatie en samenwerken centraal staan. In ons jonge en energieke Data Science Lab binnen het AI Excellence Center werk je met ruim 25 specialisten en maak je deel uit van een AI-community van meer dan 100 collegas. Je van maandelijkse kennisuitwisselingen, gezellige activiteiten zoals Padel en Pubquizes, en een open cultuur waar plezier en groei hand in hand gaan. We bieden jou hybride werken, volop doorgroeimogelijkheden en een goed bereikbare locatie. Hier maak je impact op real-time netwerkoperaties én investeer je tegelijk in je eigen ontwikkeling.

Jouw rol als Machine Learning Engineer (Streaming)

Je ontwikkelt en implementeert innovatieve AI-toepassingen binnen ons Network Operations domein. Dankzij jouw werk bouwen we real-time event-driven oplossingen die onze IT en telecom infrastructuur slimmer en sneller maken. Jij zorgt ervoor dat onze machine learning modellen naadloos integreren in de productieomgeving, met focus op lage latency en hoge throughput. Niet alleen ontwerp en optimaliseer je de modellen, je bent ook verantwoordelijk voor de uitvoering van het hele traject van idee tot livegang. Samen met experts en stakeholders verfijn je de oplossingen continu.

Jouw taken zijn:

• Ontwerpen en ontwikkelen van real-time machine learning pipelines binnen een event-driven architectuur.
• Integreren van ML-modellen met lage latency en hoge volumes in onze enterprise IT-omgeving.
• Ontwikkelen, trainen en optimaliseren van ML-modellen voor productiesystemen.
• Samenwerken met frontend- en backendteams om een geïntegreerde oplossing te bouwen.
• Actief bijdragen aan innovatie en verbetering binnen het team en de bredere organisatie.
  
  

Dit is je team

Je komt terecht in het Data Science Lab, onderdeel van het AI Excellence Center, met 25+ collegas die net zo gepassioneerd zijn over AI als jij. Onze cultuur draait om kennis delen, gezelligheid en persoonlijke groei, met maandelijkse kennisuitwisselingen en activiteiten zoals padel, klimmen of een pubquiz. Binnen de bredere AI-community (:100 mensen) vinden we verbinding en plezier minstens zo belangrijk als technische excellentie.

Wat breng

jij ons?

Jij bent analytisch sterk, denkt in oplossingen en schakelt moeiteloos tussen technische diepgang en praktische toepassingen. Met jouw verantwoordelijkheidsgevoel en leergierigheid til je projecten naar een hoger niveau. Je vindt het leuk om samen te werken, feedback te geven én te krijgen, en schakelt makkelijk tussen technische en niet-technische collegas. Complexe vraagstukken dagen je uit en je geniet ervan als jouw werk direct resultaat oplevert.

Om dit succesvol te kunnen doen, heb je in ieder geval:

• Een Masters degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, of vergelijkbaar.
• Aantoonbare ervaring met het bouwen van production grade AI-oplossingen.
• Diepgaande kennis van streaming technologieën zoals Apache Kafka, Flink of Spark Streaming.
• Ervaring met machine learning modelontwikkeling, -deployments en -integraties.
• Goede communicatieve vaardigheden in zowel Nederlands als Engels.
• Ervaring met Python, REST APIs, CI/CD pipelines en softwarekwaliteit (testen/onderhoud).
• (Pré) Ervaring met cloudomgevingen zoals AWS, Azure en containerplatforms zoals Kubernetes.
  
  

Wat krijg je

van ons?

Natuurlijk hebben we als werkgever jou ook veel te bieden. Dit krijg je van ons:

• Een bruto maandsalaris van minimaal 5038,- en maximaal 7575,- afhankelijk van je werkervaring, op basis van 40 uur
• Vaste 13e maand, een deel krijg je maandelijks uitbetaald en een deel in januari van het volgende jaar. Óf je zet het in voor een FLEX & BOOST doel naar keuze! Klik hierom er meer over te lezen
• Jaarlijks een individuele en collectieve verhoging conform onze CAO
• 1500 per jaar aan inzetbaarheidsbudget dat je naar eigen inzicht mag gebruiken voor bijvoorbeeld trainingen, coaching en cursussen
• Flexibele vrije dagen: onze collegas mogen zelf (in samenspraak met de manager) bepalen hoe zij met verlof omgaan
• Een goede werk-privé balans (zoals 2 dagen kantoor, 3 dagen thuis, transitieverlof, feestdagwissel naar een feestdag van jouw religieuze of culturele voorkeur)
• Thuiswerkshop om je werkplek thuis optimaal in te kunnen richten, uiteraard met een mobiele telefoon & laptop
• 50% korting op onze producten en diensten, zodat je voordelig kunt internetten, bellen én streamen
• Goede reiskostenvergoeding: je krijgt je OV kosten volledig vergoed of 0,23 per kilometer als je met de auto reist. Kom je liever op de fiets? Dan kun je aanspraak maken op onze fietsvergoeding 0,40 per kilometer
• Mogelijkheid tot het aanschaffen van een leasefiets waar KPN maandelijks aan meebetaalt (bij onbepaalde tijd contract): Van stadsfiets tot e-bike en van racefiets tot speed-pedelec; jij kiest waar je op fietst
• Uitstekende pensioenvoorwaarden: een totale inleg van 23% van je pensioengevende salaris waarvan KPN 16% inlegt en jij 7%
  
  

Ons geloof in technologie is groot. Dit wordt nóg krachtiger samen met menselijk contact, daarom ontmoeten we je graag!

Wil je meer weten? Neem contact op met onze recruiter Sabina via [email protected]

Bij KPN hebben we recruitmenttalent dat slim samenwerkt en zo wint. Daarom wordt acquisitie naar aanleiding van deze vacature niet gewaardeerd.